Drupal 8: Search API — программное добавление данных в индекс

Порой требуется добавить в поисковый индекс данные, которые хранятся разрозненно или не совсем очевидно. Например, часть данных находится в параграфах, или в двух разных полях, а нужно эти данные собирать для индекса, чтобы в дальнейшем по ним искалось, или же вообще использовать в фасетах. А возможно, вам нужно на основе имеющихся данных в индекс добавлять совершенно новые. Всё это сводится к тому, что нужно как-то добавить кастомное значение (поле) в индекс Search API, для этого существует Processor Plugin.

Processor Plugin имеет шесть областей применения, один из них — возможность добавлять новые значения в поисковый индекс. Эту возможность мы и рассмотрим.

Данные плагины состоят из аннотации и парочки методов. Объявляются по пути src/Plugin/search_api/processor.

Аннотация @SearchApiProcessor описывает плагин и принимает следующие значения:

  • id: Машинное имя процессора\плагина.
  • label: Название для людей.
  • description: Описание.
  • stages: Массив из стадий, на которых данный плагин будет вызываться, состояющий из названия стадии выполнения и веса, при котором плагин будет выполнен. Вес указывается по умолчанию. Финальный вес задается в админке в соответствующем разделе.
  • hidden (false): Чекбокс для данного процессора не будет показан на вкладке настроек.
  • locked (false): Если не скрыто, то чекбокс будет неактивным. Если скрыт и locked установлен в true, то данный процессор будет включен всегда.

Как я написал выше, процессор плагин имеет 6 областей применения, и может работать сразу со всеми в одном плагине. В каких именно, определяет какраз stages массив.

На данный момент они следующие:

  • add_properties: Стадия добавления новых значений в индекс. Это какраз та стадия, которая нам нужена.
  • pre_index_save: Препроцессор для сущности Index.
  • alter_items: Передает массив с сущностями Item, которые уйдут на индексацию. Тут можно модифицировать данные после того как они были добавлены, но перед тем как они ушли на обработку. Например, убирать из индекса сущность если у неё не прошли какие-либо условия.
  • preprocess_index: Передает массив с сущностями Item. Тут подразумевается что вы можете изменить данные полей. На этом уровне выполняются Stemmer, Type boost.
  • preprocess_query: Передает объект запроса Search API, чтобы вы могли его поправить, если требуется.
  • postprocess_query: Передает найденные результаты по запросу, где вы можете подредактировать или убрать ненужные. Например, на данном этапе срабатывает процессор подсветки найденных результатов.

Как уже указал, мы в этой статье рассмотрим только стадию add_properties, так как в ней добавляются значения в индекс.

Пример аннотации:

/**
 * @SearchApiProcessor(
 *   id = "example_processor_name",
 *   label = @Translation("My processor"),
 *   description = @Translation("We add some stuff here."),
 *   stages = {
 *     "add_properties" = 0,
 *   },
 * )
 */

Специфичные методы, которые используются на стадии add_properties:

  • getPropertyDefinitions(): В этом методе объявляются свойства поискового индекса. Это какраз поля, которые индексируются. Метод должен возвращать массив со "свойствами", где ключ - название свойства, а значение, инстанс ProcessorProperty.
    • Ключ — машинное имя свойства (поля) в индексе, должно начинаться либо с буквы, либо со знака подчеркивания, далее можно использовать также числа. Разумеется, только латиница.
    • Значение — инстанс ProcessorProperty, который передается в виде массива:
      • label: Название свойства для людей.
      • description: Его описание.
      • type: Тип данных который будет отдан в виде значения. Какие доступны типы определяет бэкенд поиска. С модулем поставляется Database Search, он имеет следующие типы данных: text, string, uri, integer, duration, date, decimal, boolean.
      • processor_id: id плагина-процессора который за него отвечает.
      • hidden (FALSE): Скрыто ли данное свойство.
      • is_list (FALSE): Если указано TRUE, это означает, что данное свойство (поле) будет возвращать несколько занчений (массив значений). Следует понимать как multivalue поле.
  • addFieldValues(): Метод, в котором добавляются новые значения. Тут какраз описывается вся логика, откуда, что, как брать и как сохранить. В него передается сущность Item, в которой можно спокойно вытащить оригинальный объект индекса и прочую информацию.

Также нам пригодится общий метод для всех процесс плагинов supportsIndex(). Данный метод должен возвращать TRUE или FALSE. Если возвращает TRUE, то плагин будет выполнен, если FALSE, то пропустится. По умолчанию там возвращается TRUE, это значит, что ваш плагин будет доступен во всех поисковых индексах.

Время переходить к примерам!

Далее по коду подразумевается что код пишется в модуле dummy.

Пример №1 количество времени необходимое на прочтение

Для примера, я возьму стандартный тип содержимого Article, который идет с ядром и его поле body. Мы добавим в индекс поле, которое будет считать, сколько примерно нужно времени на прочтение материала в секундах. Практической пользы это не будет нести, чисто как пример. Но если вы потом подключите фасеты, то можно будет сделать фильтр по данному значению и фильтровать материалы в определенном промежутке предположительного времени чтения!

У меня есть индекс global поисковый индекс, который индексирует все сущности типа Node.

Поисковый индекс

В полях добавлены URI, Title, Content type и Body. То что там добавлено - не важно для нас, это лишь для вывода во вьюсах для примера. Мы будем брать данные напрямую из сущности.

Поэтому сразу приступаем к написанию процессора:

src/Plugin/search_api/processor/EstimatedReadTime.php
<?php

namespace Drupal\dummy\Plugin\search_api\processor;

use Drupal\Core\Entity\EntityInterface;
use Drupal\search_api\Datasource\DatasourceInterface;
use Drupal\search_api\IndexInterface;
use Drupal\search_api\Item\ItemInterface;
use Drupal\search_api\Processor\ProcessorPluginBase;
use Drupal\search_api\Processor\ProcessorProperty;

/**
 * @SearchApiProcessor(
 *   id = "dummy_estimated_read_time",
 *   label = @Translation("Estimated read time"),
 *   description = @Translation("Calculate estimated read time in seconds."),
 *   stages = {
 *     "add_properties" = 0,
 *   },
 *   hidden = true,
 *   locked = true,
 * )
 */
class EstimatedReadTime extends ProcessorPluginBase {

  /**
   * {@inheritdoc}
   */
  public static function supportsIndex(IndexInterface $index) {
    foreach ($index->getDatasources() as $datasource) {
      if ($datasource->getEntityTypeId() == 'node') {
        return TRUE;
      }
    }
    return FALSE;
  }

  /**
   * {@inheritdoc}
   */
  public function getPropertyDefinitions(DatasourceInterface $datasource = NULL) {
    $properties = [];

    if (!$datasource) {
      $definition = [
        'label' => $this->t('Estimated read time'),
        'description' => $this->t('Calculate estimated read time in seconds.'),
        'type' => 'integer',
        'processor_id' => $this->getPluginId(),
      ];
      $properties['dummy_estimated_read_time'] = new ProcessorProperty($definition);
    }

    return $properties;
  }

  /**
   * {@inheritdoc}
   */
  public function addFieldValues(ItemInterface $item) {
    /** @var EntityInterface $entity */
    $entity = $item->getOriginalObject()->getValue();

    if ($entity instanceof EntityInterface && $entity->hasField('body')) {
      $body_value = $entity->body->value;
      if ($body_value) {
        // Average word per minute reading for all languages.
        // @see https://en.wikipedia.org/wiki/Words_per_minute
        $word_per_minute = 184;
        $word_count = str_word_count(strip_tags($body_value));
        $estimated_read_time = floor(($word_count / $word_per_minute) * 60);

        // Add value to index.
        $fields = $this->getFieldsHelper()
          ->filterForPropertyPath($item->getFields(), NULL, 'dummy_estimated_read_time');
        foreach ($fields as $field) {
          $field->addValue($estimated_read_time);
        }
      }
    }
  }

}

Пройдемся по порядку:

  1. Мы объявили аннотацию к плагину. Обратите внимание что мы добавили hidden и locked в true. Таким образом, наше "поле" для индекса будет сразу доступно для добавления, и не будет отображаться в списке других процессоров, так как нам это просто не нужно.
  2. В методе supportsIndex() мы написали условие, где мы пропускаем наш процессор только в те поисковые индексы, где есть сущности Node для индексации. В остальных индексах данное поле не появится.
  3. В getPropertyDefinitions() мы объявили наше свойство (поле) и вернули его. Наш плагин будет обслуживать одно поле. Если вы хотите несколько, то не проблема.
  4. И наконец, в методе addFieldValues() мы описали всю логику. Мы получаем объект который сейчас проходит индексацию и проверяем, является ли он сущностью друпала и имеет ли поле body. Если нет, ничего не будет, если пройдет, то мы получаем значение поля body и если оно не пустое, считаем приблизительное время чтения материала в секундах. После чего, мы вызываем метод getFieldsHelper(), который вернет нам сервис search_api.fields_helper. У данного сервиса, мы вызываем filterForPropertyPath() в который передаем поля которые сейчас доступны для элемента на индексацию, и в третьем аргументе указываем, что нам нужны свойства типа dummy_estimated_read_time. Таким образом, он вернет нам все поля из индекса, которые имеют наш тип. Проходимся циклом по ним и добавляем полученное значение к ним на хранение.

Почему там цикл? Все потому, что полей можно в индексе обьявлять сколько угодно. Можно объвяить 2, 3, да хоть 10 полей нашего свойства, с разными названиями и даже типами хранения. Таким образом, мы на 100% уверены что во все эти поля попадет наше значение.

Сбрасываем кэш, заходим в наш индекс и добавляем новое поле. Оно будет в разделе General.

Поле в индексе

После этого сохраняем информацию о полях и запускаем новую индексацию. Если у вас ещё нет никакой странички, можно быстро во вьюсе набросать вывод всех данных из поискового индекса и значения их полей и посмотреть на результат. У меня получилось вот что:

Реузльтат с приблизительным временем прочтения

Вот и всё! Дальше по этому значению делайте что хотите, ищите, фильтруйте, да хоть фасеты настраивайте.

Пример №2 список городов из параграфов

Данный рекомендую пробежать хотя бы бегло глазами, как минимум про особенность под кодом.

Для данного примера я создал новый тип материала Lesson (lesson). У него ничего особенного, заголовок, поле body и множественное поле для параграфов (field_lesson_places) с доступным типом параграфа Lesson place. Сам параграф Lesson place — текстовое поле местом проведения (field_lesson_place), а также текстовым полем City (field_lesson_city). Оба поля обязательные, как и поле параграфа для Lesson.

Для примера я добавил 2 содержимого, первый Test lesson содержит два параграфа где города: Moscow, Yekaterinburg, второй Test lesson #2 содержит один параграф с городом Perm.

Мы напишем поле, которое будет собирать все города из Lesson. Так что переходим сразу к процессору.

src/Plugin/search_api/processor/LessonCities.php
<?php

namespace Drupal\dummy\Plugin\search_api\processor;

use Drupal\Core\Entity\EntityInterface;
use Drupal\search_api\Datasource\DatasourceInterface;
use Drupal\search_api\IndexInterface;
use Drupal\search_api\Item\ItemInterface;
use Drupal\search_api\Processor\ProcessorPluginBase;
use Drupal\search_api\Processor\ProcessorProperty;

/**
 * @SearchApiProcessor(
 *   id = "dummy_lesson_cities",
 *   label = @Translation("Lesson cities"),
 *   description = @Translation("Parse cities from paragraphs of lesson
 *   places."), stages = {
 *     "add_properties" = 0,
 *   },
 *   hidden = true,
 *   locked = true,
 * )
 */
class LessonCities extends ProcessorPluginBase {

  /**
   * {@inheritdoc}
   */
  public static function supportsIndex(IndexInterface $index) {
    foreach ($index->getDatasources() as $datasource) {
      if ($datasource->getEntityTypeId() == 'node') {
        return TRUE;
      }
    }
    return FALSE;
  }

  /**
   * {@inheritdoc}
   */
  public function getPropertyDefinitions(DatasourceInterface $datasource = NULL) {
    $properties = [];

    if (!$datasource) {
      $definition = [
        'label' => $this->t('Lesson cities'),
        'description' => $this->t('Parse cities from paragraphs of lesson places.'),
        'type' => 'string',
        'processor_id' => $this->getPluginId(),
        'is_list' => TRUE,
      ];
      $properties['dummy_lesson_cities'] = new ProcessorProperty($definition);
    }

    return $properties;
  }

  /**
   * {@inheritdoc}
   */
  public function addFieldValues(ItemInterface $item) {
    /** @var EntityInterface $entity */
    $entity = $item->getOriginalObject()->getValue();

    if ($entity instanceof EntityInterface && $entity->hasField('field_lesson_places')) {
      $cities = [];

      /** @var \Drupal\paragraphs\ParagraphInterface $paragraph */
      foreach ($entity->field_lesson_places->referencedEntities() as $paragraph) {
        $city = $paragraph->field_lesson_city->value;
        // To exclude duplicates.
        $cities[$city] = $city;
      }

      // Add value to index.
      $fields = $this->getFieldsHelper()
        ->filterForPropertyPath($item->getFields(), NULL, 'dummy_lesson_cities');
      foreach ($fields as $field) {
        $field->setValues($cities);
      }
    }
  }

}

Бегло пробегаемся по коду:

  1. Аннотация, как и в примере №1.
  2. supportsIndex() аналогично, без изменений.
  3. getPropertyDefinitions(), тут мы уже поменяли тип на string, а также указали что это множественное поле, установив TRUE для is_list. Так как у нас может быть множество параграфов? То городов может получиться неограниченное кол-во.
  4. Вся логика примерно такая же. Только тут мы собираем массив уникальных городов указанных в параграфах в пределах одной сущности и добавляем сразу массив значений через setValues(), чтобы не крутить циклом для addField().

И вот в четвертом пункте уже стоит отсутпить и сообщить об особенности работы данных плагинов. Когда код подготовки значения будет разрастаться, вам, возможно, придеться добавить некоторые свои методы и свойства. Так вот, особенность заключается тут в том, что процессоры вызываются один раз в пределах одного запроса . Это значит, если вы запустите батч на индексацию, указав что нужно индексировать по 50 значений за раз, то на каждые 50 записей отправленных на индексацию будет создаваться один единственный инстанц процессора. Следовательно, если вы создадите свойство или напишите иную логику для временного хранения результатов, вам её нужно обнулять каждый раз в addFieldValues(), иначе у вас будут копиться данные от предыдущих материалов из данного процесса, и данные смешаются. Особенно это заметно на мультиязычных сайтах. Он сначала, допустим, передаст вам сущность на русском, вы добавите значения "Москва, Екатеринбург", не очистите переменную в начале метода, он передаст матераил на английском, и у вас для английской версии материала в индекс попадут уже "Москва, Екатеринбург, Moscow, Yekaterinburg", что, естественно, скажется на дальнейшей работе поиска и куче левых данных в фасетах.

Возвращаясь к примеру. Добавляем данное поле к индексу:

Города в индексе

Накидайте какой-нибудь простой вьюс, и смотрите результат!

результат с городами

Я даже сделал фасетный блок для городов. Ничего дополнительно писать не пришлось.

Комментарии

Добавить комментарий

Поддерживается Markdown
Поделиться